![](http://chart.apis.google.com/chart?cht=qr&chs=65x65&chl=http%3A%2F%2Flib.nonsan.go.kr%3A7070%2Fdls_le%2Findex.php%3Fact%3DsearchResultDetail%26dbType%3Ddan%26jongKey%3D402959246%26manageCode%3DMD%26mod%3DwdDataSearch%26offset%3D4%26publisher%3D%25EC%2598%2581%25EC%25A7%2584%25EB%258B%25B7%25EC%25BB%25B4%26serSec%3Dlimit%26time%3D1720309695)
<스포츠 통계로 알아보는 데이터 과학, 스포츠 속 데이터 과학
"코로나19 이후 무관중으로 진행된 경기에서 홈팀의 승률은 코로나 이전과 다를까?",
"나달은 정말 클레이 코트에서 강할까?", "만원 관중이 들어찬 고척돔에서 여성 팬 비율은 얼마나 될까?", "FIFA 랭킹 1위를 꺾은 최저 랭킹 국가는?", "배구의 어떤 기록이 승리를 잘 설명할까?"농구, 배구, 야구, 축구, 테니스 등 스포츠 통계를 이용해 사소하지만 흥미로운 주제들을 데이터 과학으로 풀어내 답을 증명해 봅니다.
tidyverse, tidymodels 패키지를 활용한 데이터 정리 및 변형, 모델링, 분석 결과 정리 등 누구나 쉽게 R로 데이터 분석을 시작하고 활용할 수 있도록 도와줍니다.
도서정보 상세보기[NAVER 제공]