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KDC : 004.735
도서 한국어 임베딩: 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결 Word2vec에서 Elmo, Bert까지
  • ㆍ저자사항 이기창 지음
  • ㆍ발행사항 서울: 에이콘, 2019
  • ㆍ형태사항 347 p.: 천연색삽화, 도표; 24 cm
  • ㆍ총서사항 에이콘 데이터 과학 시리즈
  • ㆍ일반노트 감수자: Naver Chatbot Model
  • ㆍISBN 9791161753508
  • ㆍ주제어/키워드 임베디드시스템 자연언어처리 한국어
  • ㆍ소장기관 논산열린도서관

소장정보

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등록번호 낱권정보 자료실 / 청구기호 / ISBN 자료상태 반납예정일 예약 상호대차서비스
NE0000047491 [열린]종합자료실
004.735-이216ㅎ
예약불가 - 예약불가 상호대차신청
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상세정보

<자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결, 〈한국어 임베딩〉 임베딩(embedding)은 자연어를 숫자의 나열인 벡터로 바꾼 결과 혹은 그 일련의 과정 전체를 가리키는 용어다. 단어나 문장 각각을 벡터로 변환해 벡터 공간에 '끼워 넣는다(embed)'는 취지에서 임베딩이라는 이름이 붙었다. 컴퓨터가 자연어를...

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