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KDC : 005.76
도서 모두의 데이터 분석 with 파이썬
  • ㆍ저자사항 송석리,
  • ㆍ발행사항 서울: 길벗, 2019
  • ㆍ형태사항 304 p.: 삽화, 도표; 24 cm
  • ㆍISBN 9791160507812
  • ㆍ주제어/키워드 데이터분석 파이썬 기초데이터 데이터
  • ㆍ소장기관 논산열린도서관

소장정보

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등록번호 낱권정보 자료실 / 청구기호 / ISBN 자료상태 반납예정일 예약 상호대차서비스
NE0000042814 [열린]종합자료실
005.76-송618ㅁ
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<초보자와 비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터 분석 입문서!“서울이 가장 더웠던 날은 언제였을까?” “우리 동네에는 남성과 여성 중 어떤 성별이 더 많이 살고 있을까?” ”출근 시간대 사람들이 가장 많이 타고 내리는 역은 어디일까?“ 데이터 분석의 시작은 관심 있는 데이터에 호기심을 가지는...

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목차

모두의 데이터 분석 with 파이썬 - 송석리.이현아 지음
초보자와 비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터 분석 입문서. 기온, 인구, 대중교통 같은 공공데이터를 활용한 데이터 분석 프로젝트를 진행한다. 데이터 다운로드부터 정제, 문제 해결 방법 구상, 파이썬 코드로 구현까지 차근차근 진행하면서, 초보자가 데이터 분석의 성공적인 첫걸음을 내딛도록 도와준다.

http://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=189862640&copyPaper=1&ttbkey=ttbhcr98061138004&start=api

Part 1. 기온 공공데이터
Unit 1 기온 데이터 분석 시작하기
Unit 2 서울의 기온 데이터 분석하기
Unit 3 서울이 가장 더웠던 날은 언제였을까

Part 2. 데이터 시각화 기초
Unit 4 기본 그래프 그리기
Unit 5 내 생일의 기온 변화를 그래프로 그리기
Unit 6 기온 데이터를 다양하게 시각화하기

Part 3. 인구 공공데이터

Unit 7 우리 동네 인구 구조 시각화하기
Unit 8 인구 구조를 다양한 형태로 시각화하기
Unit 9 우리 동네 인구 구조를 파이 차트로 나타내기
Unit 10 우리 동네 인구 구조를 산점도로 나타내기

Part 4. 대중교통 데이터 프로젝트
Unit 11 대중교통 데이터 시각화하기
Unit 12 지하철 시간대별 데이터 시각화하기

Part 5. 파이썬 데이터 분석 라이브러리를 활용한 프로젝트
Unit 13 숫자 데이터를 쉽게 다루게 돕는 numpy 라이브러리
Unit 14 numpy를 활용한 나만의 프로젝트 만들기
Unit 15 테이블 형태의 데이터를 쉽게 다루도록 도와주는 pandas 라이브러리

부록: 파이썬 병아리반


[인터넷서점 알라딘 제공]

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