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빅데이터 인문학 : 진격의 서막 - 에레즈 에이든 외 지음, 김재중 옮김
비교가 불가능한 어마어마한 양의 디지털 기록, 즉 빅데이터라는 새로운 환경에서 인문학이 맞이하게 될 혁명적인 변화를 보여주는 책이다. 첨단 과학기술이 제공하는 도구를 사용한다면, 인문학이 인간에 관해 지금껏 알지 못했던 새로운 사실들을 밝혀낼 수 있으리라 전망한다.

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chapter 1 빅데이터가 일으킬 인문학 혁명 _ 8 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
역사적 변화를 측정하는 현미경이 있다면 | 디지털 지문 | 빅데이터 | 연구자들의 신대륙, 디지털 데이터 | 구글의 야심, 단 하나의 도서관 | 롱데이터 | 더 많은 데이터, 더 많은 문제들 | 컬처로믹스
Episode 1 그림 한 점은 단어 몇 개의 가치와 맞먹을까? _ 36

chapter 2 데이터 오디세이: 언어는 어떻게 진화하는가 _ 38 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
장기적 관점 | 문자언어, 빅데이터의 가장 오래된 조상 | 1937: 데이터 오디세이 | 멱법칙 | 언어 진화의 화석, 불규칙동사 | 2005: 또 다른 데이터 오디세이 | 불규칙동사의 반감기 | 존 하버드의 반들반들한 구두 | 색인은 죽지 않았다 | 장미를 분해해 꽃잎 세기
Episode 2 불규칙동사의 배신 _ 68

chapter 3 데이터로 사전 만들기 _ 70 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
29세 억만장자의 심리학 | 페이지의 페이지들 | 빅데이터와 저작권 문제 | 그림자 데이터 만들기 | 저작권 문제의 돌파구, 엔그램 | 단어란 무엇인가 | 사전편찬, 인간의 오래된 그러나 불완전한 기술 | DIY 사전 | 사전이 발견하지 못한 단어들 | 빅데이터로 보는 언어의 성장과 죽음
Episode 3 baby와 sitter가 만나기까지 _ 102

chapter 4 사람은 어떻게 유명해지는가 _ 104 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
데이터 청소하기 | 스티븐 핑커의 명성을 사다 | 명성은 어떻게 찾아오는가 | 라이트 형제의 바람터널 | 거의 유명하면 충분히 유명하다 | 명성을 질병처럼 다루기 | 명예의 전당 | 더 빨리, 더 많이 유명해지는 만큼 더 빨리 잊힌다 | 어떻게 유명해질 것인가: 직업 선택을 위한 가이드 | 지난 200년 동안 가장 유명한 사람
Episode 4 버즈 올드린을 아십니까? _ 150

chapter 5 침묵의 소리: 빅데이터가 말하는 억압과 검열의 역사 _ 152 <<<<<<<<<<<<<<<
샤갈의 명성 | 퇴폐 미술전 | 나치의 분서 정책 | 사라진 이름들 | 검열을 자동으로 추적할 수 있을까 | 억압과 검열을 넘어 백만 개의 통로로 스며들다 | 후기
Episode 5 권리는 또 다른 권리를 낳고 - 사상의 번식과 진화 _ 182

chapter 6 기억과 망각의 속도 _ 184 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
기억 실험 | 집단기억과 집단망각에 관한 연구 | 망각곡선 | 오래된 것들의 퇴장, 새로운 것들의 입장 | 큰 아이디어는 천천히 움직인다 | 누가 언제 발명했는가 | 발명품이 널리 확산되기까지 | 사회는 점점 더 빨리 배우고 있다 | 문화를 수량화할 수 있을까 | 데이터가 그리는 아름다운 곡선 | 엔그램 중독자들
Episode 6 화성인들은 화성에서 오지 않았다 _ 216

chapter 7 유토피아, 디스토피아, 데이터토피아 _ 220 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
과거의 디지털-책, 신문, 미출간 원고, 물건들 | 현재의 디지털 | 미래의 디지털 | 디지털 기록의 양면성 | 데이터는 권력이다 | 과학과 인문학, 지평을 공유하다 | 데이터는 사회과학의 오랜 꿈을 실현할 수 있을까

빅데이터로 보는 문화사 : 1800~2000 _ 253

■ 감사의 말 _ 278

■ 도표에 대하여 _ 286

■ 주 _ 288

■ 특별 좌담 _ 인문학을 위한 빅데이터 사용 설명서 _ 341

김재중(번역자, 경향신문 기자), 송길영((주)다음소프트 부사장), 천정환(성균관대학교 국어국문학과 교수), 허수(한림대학교 한림과학원 교수)

■ 찾아보기 _ 370

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